隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術向縱深發(fā)展，越來越多的用戶體會到科技賦能下銀行業(yè)務的便利性，從貸款、理財、轉賬等金融服務，到消費、出行、生活繳費等日常需求，新技術已全面滲透金融業(yè)務的“毛細血管”，數(shù)字化轉型已是銀行發(fā)展的“必選題”。

9月8日，在外灘大會銀行業(yè)數(shù)字化論壇上，IDC發(fā)布的《銀行數(shù)字科技五大趨勢》報告（下稱“報告”）為銀行業(yè)數(shù)字化轉型描摹出5大趨勢：隨身銀行、AI風控、數(shù)字員工、邊緣物聯(lián)與云原生架構。

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螞蟻集團資深副總裁、網(wǎng)商銀行董事長金曉龍在論壇上表示，驅動銀行發(fā)展的核心動力正發(fā)生變化，以前是規(guī)模驅動，現(xiàn)在是新技術驅動。中國在銀行數(shù)字化上已經(jīng)形成了全球競爭力，這對于推動金融服務實體經(jīng)濟、促進金融科技創(chuàng)新具有重要意義。

5大科技趨勢中3個與AI有關

第一財經(jīng)記者發(fā)現(xiàn)，報告提出的5大趨勢中，3個與AI有關。

第一大科技趨勢是基于新技術的“隨身銀行”無孔不入，金融消費者9成業(yè)務，都能通過在手機上“點一點”完成。當前，各家銀行都在發(fā)力“隨身銀行”業(yè)務?！?022年中國銀行業(yè)服務報告》顯示，銀行平均電子分流率97%，9成以上業(yè)務都已實現(xiàn)線上化。截至2023年6月底，中國手機銀行APP月活用戶數(shù)已超5億。

另一大科技趨勢是“AI大腦”將成銀行主流選擇。報告稱，AI風控大腦有助于精細化風險識別和評估、實時監(jiān)控和預警、優(yōu)化決策過程、反欺詐與合規(guī)、預測性分析；而建設AI風控大腦時需要關注數(shù)據(jù)質量、算法準確性、實時性、合規(guī)性、與核心業(yè)務系統(tǒng)集成。

第三大與AI相關的科技趨勢是“銀行數(shù)字人”。IDC預測，到2025年，超過80%的銀行都將部署數(shù)字人，承擔90%的客服和理財咨詢服務。集成GenAI的數(shù)字人將大行其道，“看懂文字、聽懂語言、做懂業(yè)務”將成為常態(tài)。

截至目前，線上做客服、理財經(jīng)理，線下做“大堂經(jīng)理”，是數(shù)字員工在銀行的主要應用。其中，包括浦發(fā)銀行、交通銀行等在重點投入數(shù)字人，構建大規(guī)模數(shù)字員工隊伍。

農(nóng)戶可通過衛(wèi)星辦理貸款、銀行布局云原生架構成共識，是報告提出的另外兩個科技趨勢。網(wǎng)商銀行行長馮亮分享了過去幾年在復雜的農(nóng)村進行金融服務的實踐經(jīng)驗。馮亮稱，網(wǎng)商銀行技術團隊利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)實現(xiàn)了農(nóng)戶的無接觸貸款。農(nóng)戶通過手機圈出自有土地，確認地塊之后，網(wǎng)商銀行通過衛(wèi)星圖像識別地塊的農(nóng)作物類型、面積、自然災害情況等，并通過衛(wèi)星遙感風控系統(tǒng)預估土地的產(chǎn)量及價值，從而為農(nóng)戶提供貸款額度并設定合理的還款周期。

“當遇到自然災害時，可以用這套系統(tǒng)進行及時的分析判斷，解決農(nóng)業(yè)經(jīng)營中存在的農(nóng)作物生長周期長、天氣因素影響大等特點導致的貸后管理困難等問題?！瘪T亮稱，今年上半年，已有120萬人通過大山雀的衛(wèi)星遙感風控系統(tǒng)拿到農(nóng)戶貸款，覆蓋全國。

推動金融服務向“夠不夠”升級

通過技術進步，推動金融服務從“有沒有”向“夠不夠”升級，是銀行數(shù)字化轉型的終極目標。

圍繞深化數(shù)字創(chuàng)新轉型，中國銀行業(yè)協(xié)會黨委書記、專職副會長邢煒在論壇上給出三點建議，首先，金融機構要大力規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務。其次，金融機構要穩(wěn)妥有序推進數(shù)字轉型。最后，金融機構要全面夯實科技安全管理。而這些都需要以客戶為中心，根據(jù)消費者行為習慣和實際需要，合理規(guī)劃不同金融產(chǎn)品和服務的數(shù)字化、線上化的實現(xiàn)方式。

商業(yè)銀行如何落地數(shù)字化轉型？在廣發(fā)銀行副行長林德明看來，深化數(shù)字化轉型需要進一步構建三大能力，分別是全鏈路數(shù)字化運營能力、全過程效能度量能力、全價值鏈敏捷協(xié)同能力。

郵儲銀行在數(shù)字化轉型推動銀行服務走向“夠不夠”上有一定經(jīng)驗。中國郵儲銀行副行長、首席信息官牛新莊分享了新一代個人業(yè)務核心系統(tǒng)、“郵儲大腦”人工智能平臺、新一代手機銀行平臺、智能遠程銀行、個人客戶主動授信等6個案例。

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