今年年初，由現(xiàn)象級產(chǎn)品 ChatGPT 引發(fā)了 AIGC 浪潮，我們從中看到了人工智能技術(shù)給千行百業(yè)帶來的巨大的應(yīng)用潛力，也更加堅(jiān)信這是一個值得長期深耕的賽道。

由此，創(chuàng)業(yè)邦研究中心啟動 "2023 值得關(guān)注的 AIGC 公司 " 的研究，以專業(yè)的視角發(fā)掘現(xiàn)階段積極探索 AIGC 技術(shù)和應(yīng)用的企業(yè)，希望對接企業(yè)和場景，推動技術(shù)落地。

歷時(shí) 1 個月，經(jīng)過企業(yè)踴躍報(bào)名和投資機(jī)構(gòu)的積極推薦，最終共 529 家成功申報(bào)，在評估投資價(jià)值、技術(shù)成熟度、市場營銷、生態(tài)合作、創(chuàng)新潛力等維度的綜合表現(xiàn)之后，我們甄選出 125 家各細(xì)分領(lǐng)域的代表性企業(yè)，它們或是身經(jīng)百戰(zhàn)的互聯(lián)網(wǎng)大廠，亦或是剛剛展露頭角但具有投資價(jià)值的 AI 創(chuàng)業(yè)先鋒，面對 AIGC 的巨浪，乘風(fēng)而起，展現(xiàn)出了非凡的行動力。

2023 值得關(guān)注的 AIGC 公司

(資料圖片僅供參考)

入選企業(yè)分析

成立時(shí)間：大多集中在 2014~2021 年間

本次入選企業(yè)成立年份如下圖所示，時(shí)間集中在 2014~2017 年，于 2016 和 2020 年達(dá)到高峰。

從 2014 年開始，生成式對抗網(wǎng)絡(luò) GAN、深度學(xué)習(xí)模型 CLIP、Transformers 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)出現(xiàn)，AIGC 迎來第一波高峰，深度學(xué)習(xí)與算法不斷迭代使得人工智能生成內(nèi)容百花齊放，效果逐漸逼真直至人類難以分辨。

步入 2020 年，AI 模型取得突破性進(jìn)展，基于 Stable Diffusion 等開源模型的上層應(yīng)用迅速涌現(xiàn)，隨著微軟、OpenAI、谷歌等科技巨頭的產(chǎn)品出圈，行業(yè)爆發(fā)。

產(chǎn)業(yè)鏈分布：模型層企業(yè)占比 35%

本次入選企業(yè)中，基礎(chǔ)層企業(yè) 18 家（占比 15%），模型層企業(yè) 44 家（占比 35%），應(yīng)用層企業(yè)最多，有 63 家，達(dá)到 50%。不同細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)面臨著不同的機(jī)遇和挑戰(zhàn)：

【基礎(chǔ)層】由于上游人工智能算力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施或壟斷或資源稀缺，如芯片、服務(wù)器等，議價(jià)權(quán)較高，但下游需求激增，現(xiàn)階段最先受到裨益，但就目前國產(chǎn)替代情況，真正實(shí)現(xiàn)盈利也是相對長期的過程。

【模型層】對于大模型企業(yè)來說，需要兼具 " 操作系統(tǒng) " 角色，加速應(yīng)用層的精細(xì)化分工。其中技術(shù)積累以及資金實(shí)力是關(guān)鍵競爭力，科技巨頭明顯具有巨大的競爭優(yōu)勢。對于初創(chuàng)企業(yè)，則在技術(shù)、研發(fā)工具上發(fā)力才可彎道超車，由于缺乏應(yīng)用場景還需提前做好戰(zhàn)略合作布局。

【應(yīng)用層】當(dāng)下底層技術(shù)迭代快，且技術(shù)成熟度還不太高，包括大模型蒸餾等等難點(diǎn)亟待解決。同時(shí)如何挖掘垂直場景的數(shù)據(jù)知識的價(jià)值，打造專業(yè)的 " 數(shù)字員工 "，對于應(yīng)用企業(yè)來講是較大的挑戰(zhàn)，也是投資關(guān)注的重點(diǎn)方向。

之后的應(yīng)用產(chǎn)品會非常多，甚至可能與硬件產(chǎn)品結(jié)合，挖掘新的應(yīng)用場景。

另外，在用戶體驗(yàn)和交互設(shè)計(jì)上還有很多優(yōu)化空間，前期比較依賴市場推廣。

總體上看，" 百模大戰(zhàn) " 當(dāng)前，受限于基礎(chǔ)層算力和數(shù)據(jù)的限制，行業(yè)整體還處于處于業(yè)務(wù)場景驗(yàn)證和變現(xiàn)探索期。

區(qū)域分布：北京第一

縱觀 "2023 年值得關(guān)注的 AIGC 公司 "125 家，其中 66 家（占比 52.8%）位于北京，其次是上海（17 家）和廣東（17 家），發(fā)達(dá)地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈形成集群效應(yīng)。

北京之所以匯聚了諸多 AIGC 優(yōu)質(zhì)企業(yè)，一方面，政策導(dǎo)向發(fā)揮了至關(guān)重要的影響。5 月，《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023 — 2025 年）》，《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》重磅發(fā)布，再次給行業(yè)打上強(qiáng)心劑。

此外，當(dāng)前大模型創(chuàng)業(yè)方興未艾，涌現(xiàn)出一批明星團(tuán)隊(duì)，而在模型層中北京企業(yè)占比 66%。因此另一方面，北京吸納了智源研究院、清華大學(xué)等研究院所和高校，憑借強(qiáng)勁的研發(fā)實(shí)力，將在未來打造具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。

企業(yè)融資輪次分布：以 A 輪為主

除 IPO 上市企業(yè) 31 家和被收購 1 家（共占比 25.6%），一級市場企業(yè)融資分布情況如下圖。一級市場主要企業(yè)集中在 A 輪 ~C 輪，說明行業(yè)整體還處于中早期的發(fā)展階段。

根據(jù)企業(yè)不同發(fā)展路徑和戰(zhàn)略需要，大企業(yè)和中小企業(yè)之間合作方式非常豐富，包括資金、技術(shù)、平臺資源、場景應(yīng)用等等。

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