近年來，人工智能技術的飛速發(fā)展引發(fā)了全球范圍內(nèi)的熱議和關注。無論是各大企業(yè)摩拳擦掌，紛紛啟動了大型模型開發(fā)項目，還是AI在醫(yī)療、金融、交通等領域的快速融合，都讓我們深刻感受到AI的感召力和無限潛能。但AI的發(fā)展同時也面臨著一系列挑戰(zhàn)和爭議，比如，人們對于AI數(shù)據(jù)獲取、是否會取代人類工作崗位的擔憂，以及AI數(shù)據(jù)的隱私保護等問題，都成為了當前熱門的討論話題。

在這股討論的熱潮中，《數(shù)說AI》邀請到了深研多個領域的技術專家、管理者和創(chuàng)業(yè)者的小紅花技術領袖兼創(chuàng)始人——賴勇浩先生做客欄目現(xiàn)場，和我們一起聊聊關于AI發(fā)展的那些事。本期賴勇浩先生以AI從業(yè)者的視角，將復雜的技術術語和概念轉(zhuǎn)化成通俗易懂的語言，為我們深度解讀了AI的最新信息，希望本期能夠帶領讀者們一起走進AI的世界，感受AI技術對于人類社會所產(chǎn)生的巨大影響以及潛在的機遇。

國際視角下的 AI處境

(資料圖片僅供參考)

問

主持人：請問浩哥在全球化的浪潮下，結合 中美雙方 的關系，您覺得中國人應該如何去面對AI？

賴總：在 國家層面 上，要加大對人工智能的研發(fā)和投資，加強科技創(chuàng)新，慢慢地在競爭當中去 獲取領先地位，促進交流與合作 ，不僅是在全國，還要在全球的范圍內(nèi)去建立各種合作，建立法律制度來約束、引導和規(guī)范AI的發(fā)展和應用，從而推動經(jīng)濟和社會的發(fā)展。

從 企業(yè)層面 來說，一定要 投資和應用人工智能技術 ，這點，云商會就做得特別好，云商會所有的員工都可以免費用上自己公司研發(fā)的AI系統(tǒng)，你們做了七魷AI， 七魷AI的優(yōu)勢就是一個企業(yè)只需要付費一個賬號，所有的員工都可以使用 ，每個員工都有一個AI助手，這樣的投資對企業(yè)來說是非常值得的，當然除了企業(yè)做好AI的基礎建設之外，還要培訓員工去適應人工智能技術帶來的變化。

回到 個人層面 ，還是要不斷地更新我們的技能， 不能固步自封 ，抱有一個開放的心態(tài)，積極地去擁抱變化，嘗試把AI應用到自己的工作與生活當中。

關于AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量與應用風險

問

主持人：在使用我們的七魷AI進行大量的工作時，常常會思考AI數(shù)據(jù)的合理性，以及AI數(shù)據(jù)這么多，那這個數(shù)據(jù)的準確性和合理性又該怎么去看待？

賴總：AI有非常多的獨特優(yōu)勢，需求也是非常高頻，那對數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生質(zhì)疑是合理的，因為這些 數(shù)據(jù)肯定會存在偏差 ，你的數(shù)據(jù)跟我的數(shù)據(jù)也會不一樣，云商會跟另一個公司的數(shù)據(jù)積累也不一樣，所有的AI模型都需要 大規(guī)模、高質(zhì)量 的數(shù)據(jù)來進行訓練，這些數(shù)據(jù)上偏差確實是會導致訓練出來的AI模型存在一些差距。

對于這個數(shù)據(jù)方面的局限，我們也不用過度的悲觀，可以通過提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和透明度，減少這個偏差，國家也一直在推動算法模型的透明度，讓大家可以對它 進行評估，進行驗證 ，像國家現(xiàn)在也出臺了很多法律法規(guī)來減少AI帶來的風險，在政府、學術界上也經(jīng)常能看到各種討論會，各行業(yè)都在努力推進AI的可持續(xù)發(fā)展。

問

主持人：那么，在高頻應用AI的情況下，如果產(chǎn)生了數(shù)據(jù)偏差，我們該 如何問責？

賴總：可以明確的是，由源頭AI設計開發(fā)者承擔主要責任，因為開發(fā)者需要去確保它的 安全性、可靠性、準確性 ，還有就是訓練模型的過程中，應該盡量避免這些數(shù)據(jù)偏差問題的出現(xiàn)，你的模型要有一定的透明度，能讓用戶去了解AI系統(tǒng)的 運作方式、數(shù)據(jù)來源、處理過程 。

接下來就是AI的服務機構和個人，就像剛才提到七魷AI的研發(fā)運營方，要明確這個AI系統(tǒng)的極限性，要把AI的輸出結果極限性做一個提醒，如“結果由人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生，僅供參考”。最后作為最終端的用戶，也需要去了解AI的極限性和不確定性，不能說AI給了我一個東西，我就全盤采用，要學會正確地評估AI所提供的結果，評估完再 進行合理的采用 。

問

主持人：AI會不會存在 泄露用戶隱私或者數(shù)據(jù)被濫用的風險？

賴總：其實國家 法律法規(guī)已經(jīng)比較完善 了，他們收集數(shù)據(jù)之前會說明使用目的和使用范圍，正規(guī)的APP都會明確告訴你，用戶提供手機號碼是為了解決什么問題，比如，電商拿你的手機號會告訴你需要提供給快遞公司。如果是說從系統(tǒng)的開發(fā)者角度上來說的話，我覺得還可以在用戶申請權限的時候說明，當用戶不想再提供信息的時候可以有一個撤回的選擇，這個是我覺得可以改進的地方。

不同角色下，如何利用 AI 賦能

問

主持人：作為 普通人 ，我們怎樣才能夠在這場科技浪潮中獲利？

賴總：最重要是 職業(yè)發(fā)展的方向 ，AI帶來了很多新的職業(yè)，比如 數(shù)據(jù)科學家、AI產(chǎn)品經(jīng)理、提示工程師 ，這些需求都在不斷增長，我覺得所有人都是可以去學習和掌握這些相關技術，從而在這些領域上獲得新的機會。創(chuàng)業(yè)的話AI也是一個非常巨大的平臺，為創(chuàng)業(yè)者帶來了巨大的市場和項目商機。

問

主持人：AI的出現(xiàn)，讓許多 老板 想到是否用AI代替員工，節(jié)省人力成本，您怎么看待這種想法？

賴總：技術在發(fā)展，老板想要用機器代替人類來掙錢的想法是可以理解的，因為整個人類的發(fā)展歷程就是這樣，隨著AI和自動化技術不斷發(fā)展，確實有很多工作都是可以被替代。那短期來說用機器來替代人力確實可以產(chǎn)生不少的好處，比如降本增效，但長期的話我覺得會有問題，首先AI系統(tǒng)需要人類來開發(fā)，機器雖然也可以，但有些是機器無法替代的，如自動駕駛，另外我們?nèi)祟惽楦胸S富，也是AI取代不了的， 使用AI的最終目的，應該是節(jié)省更多的時間和精力讓人類去做更有創(chuàng)造性的工作。

感謝賴總為我們帶來了關于AI的精彩論見，本期《數(shù)說AI》在此圓滿落下帷幕。未來，我們將繼續(xù)為大家?guī)砀嘤嘘P人工智能的精彩內(nèi)容，無論是人工智能在行業(yè)的扎根與困境，還是關于人工智能的倫理和社會影響等話題，只要是你想看的，我們了解的，欄目都將秉持一貫專業(yè)、客觀的態(tài)度，為大家解讀和分析，歡迎大家在評論區(qū)積極參與討論并提出自己的觀點，讓我們一同探索人工智能的奧秘吧！

（注：以上內(nèi)容純屬嘉賓個人觀點，與云商會無關）

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